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“996”碼農(nóng)的福音:AI輔助寫代碼
2019-04-29 08:04:03 來源: 科技日報
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  早上9點到崗,晚上9點下班,每周工作6天。“996”工作制,這一流傳于IT圈內(nèi)的行話,近期在互聯(lián)網(wǎng)巨頭掌門人“助攻”下迅速成為熱議話題,各種觀點莫衷一是。但剝離掉法律、道德、價值觀等層面的討論,“996”所反應(yīng)的現(xiàn)實情況是:社會正全面進入信息化,程序員已經(jīng)不堪重負。

  與此同時,谷歌大腦(Google Brain)發(fā)布了一篇論證AI輔助人類編程的論文,為身心俱疲的“碼農(nóng)”們帶來新福音。谷歌所說的AI技術(shù)如何實現(xiàn)輔助編程?AI能協(xié)助完成哪些編程工作?距離程序員的解放之路還有多遠?帶著這些問題,本報記者采訪了法國原子能和替代能源委員會人工智能博士、素問智能創(chuàng)始人王巍。

  游走于“畫匠”和“畫家”之間

  硅谷創(chuàng)業(yè)之父保羅·格雷厄姆在《黑客與畫家》一書中形象地將編程與繪畫做了類比。格雷厄姆認為,優(yōu)秀程序員和畫家一樣屬于創(chuàng)造者。但他在書中也指出,在分工日益細化的產(chǎn)業(yè)鏈條中,“(程序員)只是一個負責(zé)實現(xiàn)領(lǐng)導(dǎo)意志的技術(shù)工人,職責(zé)就是根據(jù)規(guī)格說明書寫出代碼,其實與一個挖水溝的工人是一樣的,從這頭挖到那頭,僅此而已,從事的都是機械性的工作”。兩者的區(qū)別就如同畫家和畫匠,前者是個性創(chuàng)造,而后者是重復(fù)勞動。

  職業(yè)程序員的工作原本是一項智力密集型的技術(shù)創(chuàng)造,但隨著互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,部分互聯(lián)網(wǎng)公司的程序員和流水線工人幾乎沒有本質(zhì)性區(qū)別,編程已逐漸成為勞動密集型的機械勞動。然而,創(chuàng)新通常不是從長時間的工作中熬出來的,程序員創(chuàng)造性不斷下降無疑與高強度的工作量有關(guān),而人工智能或許能夠改變這一局面。

  人工智能如何實現(xiàn)輔助編程

  為了快速理解谷歌這篇技術(shù)性很強的論文,王巍向科技日報記者講述了他曾參與的另外一項研究:AI模仿大文豪雨果寫作。該項目利用人工智能統(tǒng)計方法來學(xué)習(xí)雨果的語言風(fēng)格,包括其習(xí)慣用詞、用語和句式等,最終可以讓法語寫作水平一般的人用大文豪的寫作風(fēng)格寫自己的故事。

  王巍表示,人的自然語言(如法語)是一個由字和詞組成的序列,通過統(tǒng)計模型分析,能夠根據(jù)上文來預(yù)測下文出現(xiàn)的概率,可以將其理解為更高級的聯(lián)想輸入法或打字提示。而面向機器的編程語言,一方面是一個由代碼組成的序列,另一方面也有其內(nèi)在的代碼組織結(jié)構(gòu),通過對這兩者的建模,在程序員輸入代碼的過程中,可以利用人工智能技術(shù)識別其意圖并預(yù)測其可能將要輸入的代碼,從而輔助程序員簡化新寫代碼的工作量。另外,通過模式識別,在程序員修改一部分代碼時,AI可以識別出現(xiàn)有代碼中其他需要做類似修改的相關(guān)代碼模塊,甚至直接提供代碼更新方案的選項,從而大大減少程序員修改代碼的工作量。

  在AI術(shù)語中,預(yù)測下文或代碼屬于序列的學(xué)習(xí)和預(yù)測,而遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則是實現(xiàn)序列建模的一種解決方法。長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)是目前比較流行的一種遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),谷歌在論文利用LSTM來對已有的代碼建模,從而識別和預(yù)測復(fù)雜、動態(tài)的代碼編輯序列。

  能協(xié)助程序員完成哪些工作

  王巍介紹,目前程序員編程使用的開發(fā)工具IDE(集成開發(fā)環(huán)境)已初步具備一些簡單的提示功能,比如參數(shù)的自動填充、構(gòu)造函數(shù)的自動初始化等,在實際操作中一定程度上提高了程序員的效率。而谷歌的研究是面向更為復(fù)雜的編輯序列模型,其方案對大規(guī)模代碼編輯數(shù)據(jù)有更強的適用性。

  如果該研究能夠?qū)崿F(xiàn)工業(yè)化應(yīng)用,無疑對于一線程序員和科技公司來說是重大福音。在AI的預(yù)測和識別輔助下,程序員新寫代碼和修改代碼過程中高度重復(fù)性的工作將大幅簡化,機器的加入將直接降低程序員的工作量和疲勞感。

  程序員的解放之路還有多遠

  王巍表示,谷歌的研究目前仍在試驗階段,距離大規(guī)模工業(yè)化應(yīng)用仍有一定距離。另外,部分媒體對此報道也有一定炒作成分,谷歌研究的定位目前仍限于輔助編程,還遠遠無法完全代替人類。在可預(yù)見的未來,機器創(chuàng)造程序仍是科學(xué)幻想,編程只能由人來完成。

  從技術(shù)角度上看,人工智能還無法完全理解人的復(fù)雜意圖,也沒有辦法形成有效的創(chuàng)造力,目前也看不到解決這一問題的技術(shù)路徑。另外,編程的目的是要形成產(chǎn)品并實現(xiàn)社會價值,其中存在責(zé)任界定問題,從社會層面看,人工智能也不應(yīng)代替人做出決策。

  然而,技術(shù)總是在短期內(nèi)被高估,但是在長期內(nèi)又被低估。長期來看,在AI輔助下,程序員繁重的機械勞動有望大幅減少,但創(chuàng)新性工作仍需人類智慧去完成?!按a農(nóng)”將成為“園藝師”,在AI輔助下解放更多時間,并將更多精力投入到創(chuàng)作之中,枯燥的“畫匠”工作會變得更加有趣,程序員“996”工作制或許也會成為歷史。(李宏策

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